如何做出这个判断？周鸿祎：鸡蛋首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，不耐发力以人工智能为引擎的新质生产力。但真正用一用，打疫我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

但如果把大模型越做越小，鸡蛋走垂直化、鸡蛋产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如果能取得成绩，不耐我认为就已经是很大的进步了。2024年两会期间，打疫人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

关于大模型如何与产业相结合，鸡蛋你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。据我了解，不耐现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

大模型与产业的结合：打疫小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

二是看大模型的容错度，鸡蛋因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。而对于时下炽热的造车，不耐他也回应称，不耐汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的。

如果抓住了中国6000万台的规模，打疫再加上全球拓展的可能性，这个行业我觉得空间是无限的。对于线下开店计划，鸡蛋高禄峰对《华夏时报》记者表示，鸡蛋九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

作为参照，不耐财报披露九号公司去年生产电动两轮车148.5万台，同比增长约74%。这桩收购也让九号公司的出海，打疫相对国内其他硬件公司具备一定的先发优势。

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